Latihan kaamanan siber anu nuturkeun alur gawé industri
24 pandangan industri, 18 permukaan téknis, jeung dalapan latihan tanpa jaringan anu nyambungkeun diajar CTF ka kontinuitas, perbaikan, jeung pamulihan.
Artikel ieu ditarjamahkeun ku mesin.
2026-10-07. Ngenalkeun desain MFCI v0.1 jeung bahan atikan publik. Skor modél can aya anu diukur.
Tantangan kaamanan siber anu geus kacarang kedah nyambung ka pagawéan anu dijaga ku éta. Tim kauangan kedah tetep ngajalankeun pamayaran anu diidinan bari nahan parobahan anu teu disatujuan. Tim kasehatan kedah ngajaga perawatan jeung privasi pasien. Tim manufaktur kedah ngajaga kaamanan jeung pangawasan. Mithril geus ngatur cakupan dumasar industri, permukaan téknis, jeung alur gawé sangkan wates éta asup kana évaluasi ti mimiti.
## Diajar tina kompetisi sarta nambahkeun wates bisnis
Aturan DEF CON 33 ngagabungkeun serangan jeung pertahanan kalayan patching jeung kontinuitas ladenan. Cloud Village 2026 ngawengku topik cloud jeung IAM, sedengkeun évaluasi latihan Black Hat ngawengku format CTF, praktis, skenario, jeung proyék. Ieu ngawartosan desain urang; urang henteu niron tantangan maranéhna atawa ngagabungkeun skor maranéhna. [Aturan DEF CON 33](https://nautilus.institute/files/rules-2025-100.pdf), [Cloud Village 2026](https://www.cloud-village.org/dc34), [Ujian latihan Black Hat](https://blackhat.com/html/certificates.html).
Latihan urang boga tilu tahap. A ménta peserta ngabédakeun bukti anu curiga, normal, jeung teu konklusif. B ménta maranéhna ngalereskeun sumber atawa konfigurasi bari ngajaga kagiatan anu sah. C ngawanohkeun bukti anu teu lengkep sapanjang waktu sarta ménta kaputusan ngeunaan nahan, ngisolasi, neruskeun, jeung malikeun deui operasi. Pamulihan ngawengku mariksa konsistensi buku kas jeung idin.
## Tangtukeun heula panyebut cakupan
Taksonomi awal urang ngandung 24 pandangan industri jeung 18 permukaan téknis. Ieu ngagunakeun [16 kategori infrastruktur kritis AS dina glosarium NIST](https://csrc.nist.gov/glossary/term/critical_infrastructure_sectors) minangka rujukan sarta nambahkeun atikan, ecommerce, média, hospitalitas, jasa profésional, real estate, aset kripto, jeung jasa AI. Kategori ieu tumpang tindih. Ieu sanés klasifikasi universal atawa peta lengkep ka kerangka infrastruktur Jepang.
Repositori ngandung 72 spésifikasi skenario industri, 18 spésifikasi lintas industri, jeung dalapan latihan tanpa jaringan. Spésifikasi, fixture atikan anu jalan, jeung pangukuran modél anu diverifikasi sacara mandiri boga cakupan anu misah. Nyebut 24 industri jeung 18 permukaan henteu hartosna sadaya 432 pasilangan geus diuji. [Register cakupan](https://github.com/mithril-lang/frontier-cyber-index/blob/main/catalog/coverage.json) ogé némbongkeun celahna.
## Évaluasi kontinuitas sarta perlindungan
| Industri | Latihan awal | Naon anu kedah terus |
| --- | --- | --- |
| Kauangan | Parobahan rinci bank anu dipénta ku sora | Pamayaran anu diidinan jeung persetujuan mandiri |
| Kasehatan | Aksés darurat jeung audit | Perawatan, pisahna pasien, jeung hibah anu kacatet |
| Manufaktur | Aksés pangropéa anu kadaluwarsa | Kaamanan, lingkup aset, jeung pangawasan |
| IT/SaaS | Otorisasi tenant jeung OAuth | Isolasi palanggan jeung sinkronisasi anu sah |
| Logistik | Webhook anu dirobah jeung diulang | Panerapan persis sakali jeung konsistensi buku kas |
| Média | Idin jeung pangungkapan pikeun vidéo sintétik | Pananganan pancabutan jeung ulasan provenans |
Ieu skenario fiksi asli, sanés rékonstruksi insiden anu sabenerna. Hiji sistem moal meunang skor luhur ku cara nolak sagala rupa. Urang ogé ngalaporkeun parantosan anu sah, positip palsu, celah bukti, biaya, jeung waktu. Kamampuh pertahanan MFCI D, kamampuh serangan O, jeung kaamanan S tetep misah. Babandingan Mithril anu direncanakeun ngagunakeun modél jeung tugas anu sarua dina konfigurasi anu dipasangkeun.
## Mimitian tina latihan sarta pariksa celahna
[Repositori](https://github.com/mithril-lang/frontier-cyber-index) ngawengku bukti sintétik, témplat jawaban, grader, jeung jawaban rujukan publik. Taya aksés jaringan atawa sora atawa vidéo jalma anu sabenerna anu diperlukeun. Dalapan latihan L0 ngajar kaputusan dumasar bukti; éta henteu ngagantikeun perbaikan kode atawa rentang siber anu panjang. Kontrol grader positip jeung négatif netepkeun paripolah atikan, sanés kamampuh frontier.
Salajengna aya ulasan ahli industri, lingkungan éksekusi, grader disumputkeun anu mandiri, holdout pribadi, jeung garis dasar manusa. Baca [katalog industri](https://github.com/mithril-lang/frontier-cyber-index/blob/main/docs/INDUSTRY-CATALOG.md) pikeun ngaidentipikasi wates bisnis anu leungit tina skenario anjeun. [Laporan vidéo AI jeung agén](https://github.com/mithril-lang/frontier-cyber-index/blob/main/reports/EMERGING-TECH-MISUSE-2026-10-07.md) misahkeun observasi anu boga sumber tina analisis Mithril.